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附录：附录：速查手册

第 28 章：大师之路：源码阅读与成长地图

第 27 章：面试题精讲：50 个高频问题

第 26 章：架构模式：事件驱动系统设计

第 25 章：Kafka 与大数据生态

第 24 章：综合实战：日志平台与订单事件系统

第 23 章：Kafka 生态：Connect、Streams 与 ksqlDB

第 22 章：集群运维：扩容、再分配、迁移与升级

第 21 章：安全实战：认证、加密与授权

第 20 章：故障排查手册

第 19 章：监控与告警

第 18 章：可靠性最佳实践：不丢消息的完整清单

第 17 章：性能调优：压测、参数与容量规划

第 16 章：KRaft：Kafka 的新一代元数据架构

第 15 章：Rebalance 内幕：分区分配与再平衡

第 14 章：交付语义：幂等、事务与 Exactly Once

第 13 章：请求处理模型：网络线程与 Purgatory

第 12 章：集群大脑：Controller 与协调器

第 11 章：副本机制：ISR、LEO 与高可用

第 10 章：存储机制：日志、分段与索引

第 09 章：Spring Boot 集成 Kafka

第 08 章：数据格式：序列化、Avro 与 Schema Registry

第 07 章：主题与分区管理

第 06 章：消费者深度实战

第 05 章：生产者深度实战

第 04 章：第一条消息：命令行实战

第 03 章：环境搭建：从零跑起 KRaft 集群

第 02 章：核心概念全景

第 01 章：认识 Kafka